클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)

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📌INDEX

클라우드 컴퓨팅이란?
클라우드 컴퓨팅 유형
클라우드의 특징
클라우드의 장점
클라우드 이용 모델
클라우드 컴퓨팅 서비스 유형
클라우드의 안전성과 신뢰성
클라우드 서비스의 책임 분계선

✔️ 클라우드 컴퓨팅이란?

클라우드 컴퓨팅(클라우드)란 컴퓨터를 사용한 정보 처리를 자신이 보유한 PC가 아닌, 인터넷 '너머'에 존재하는 클라우드 사업자의 컴퓨터에서 처리하는 서비스
- 컴퓨터와 소프트웨어를 자신이 소유하는 것이 아니라, 네트워크를 통해 클라우드 사업자의 컴퓨터와 소프트웨어를 서비스로서 사용
공유 구성이 가능한 컴퓨팅 리소스(컴퓨터 네트워크, 서버, 스토리지, 애플리케이션 서비스)의 통합을 통해 어디서나 간편하게, 요청에 따라 네트워크를 통해 접근하는 것을 가능하게 하는 모델
- 최소한의 관리 노력으로 빠르게 예비 및 릴리즈를 가능하게함
기업이 클라우드를 이용할 경우, 회사의 정보를 회사 안에 구축한 시스템에서 처리하는 것이 아니라, 클라우드 사업자의 데이터 센터 안의 시스템에서 처리

✔️ 클라우드 컴퓨팅 유형

웹 호스팅
- 클라우드 서비스 이전에 보편적으로 사용
- 하나의 서버에 여러 사용자를 수용할 수 있고, 사용자 간 상호 접근은 격리되며, 코드를 올려 사용자가 원하는 애플리케이션 작동이 가능 (Paas서비스와 유사)
- 다양한 오픈 소스를 자유롭게 활용하는 애플리케이션 개발이나 기업용 서비스의 다양한 요구를 수용하기에 한계가 있음
온프레미스
- 기업이 자체적으로 데이터 센터를 보유하고 시스템 구축부터 운영까지 모두 수행하는 형태
- 초기 시스템 투자에 드는 비용 부담이 크고, 시스템 가동 후 운영에 드는 비용도 시스템 사용량과 관계없이 일정한 금액을 부담해야함
  - 하드웨어와 소프트웨어 조달 비용
  - 시설 관리비, 하드웨어 리스 비용 및 임대 비용, 유지 보수 비용, 회선 비용, 운용 담당자의 인건비 등

✔️ 클라우드의 특징

주문형 셀프 서비스
- 사업자와 직접 상호작용하지 않고, 사용자의 개별 관리화면을 통해 서비스를 이용가능
광범위한 네트워크 접속
- 모바일 기기 등의 다양한 디바이스를 통해 서비스에 접속 가능
리소스의 공유
- 사업자의 컴퓨팅 리소스를 여러 사용자가 공유하는 형태로 이용
- 사용자는 자신이 사용하는 리소스의 정확한 위치를 알 수 없음
신속한 확장성
- 필요에 따라, 필요한 만큼의 스케일 업(처리 능력을 높이는 것)과 스케일 다운(처리 능력을 낮추는 것)이 가능
측정 가능한 서비스
- 이용한 만큼 요금이 부가되는 종량제

✔️ 클라우드의 장점

클라우드에는 기존 방식인 자체 서비스를 구축하는 방식(온프레미스, On-Premise)과 비교했을 때 다양한 장점이 존재

경제성

자체 시스템을 구축할 경우 : 피크 다임의 이용량을 예상하여 그 만큼의 HW와 SW를 구입해야함
클라우드의 경우 HW와 SW를 소유하지 않고, 사용하고자 하는 기능을, 사용하고자 하는 기간만 서비스로써 사용할 수 있음
부서나 사업소 등이 각자 관리하던 소프트웨어와 데이터를 클라우드에서 통합 관리함으로써 소프트웨어 업데이트 작업 및 데이터 유지보수의 효율성을 높이고 비용을 절약할 수 있음

유연성

자체 시스템을 구축할 경우 : 서버의 증축 및 시스템 확장에 고도의 기술과 엄청난 비용이 필요
클라우드의 경우 컴퓨팅 리소스를 필요할 때, 필요한 만큼 확장하고, 필요하지 않을 때는 축소하는 등 유연한 활용이 용이
IT 인프라를 실시간으로 자유롭게 조정할 수 있기 때문에 인프라 부족 또는 과도한 인프라 도입이라는 문제가 발생하지 않음
예상치 못한 트래픽 폭주 대응
- 서비스의 트래픽이 폭주하면 이에 맞춰 재빨리 인프라를 늘릴 수 있음 -> 서비스가 중단되는 사태를 걱정할 필요 X
- 최근에는 트래픽 폭주에 맞춰 기업 별도로 인프라를 확충하지 않아도 알아서 인프라를 늘렸다가, 트래픽이 줄어들면 이에 맞춰 인프라를 줄이는 등 자동 트래픽 증감 기술인 오토 스케일링이 개발됨

가용성

자체 시스템을 구축할 경우 : 서버의 장애에 대처하기 위해 이중화 및 백업 등의 조치가 필요
클라우드의 경우 재해에 강한 데이터 센터 안의 일부 HW에 장애가 발생하더라도 서비스를 계속해서 사용할 수 있도록 구성되어있기 때문에 낮은 가격에 가용성이 높은 환경을 사용할 수 있음

빠른 구축 속도

자체 시스템을 구축할 경우 : 설계 후 HW와 SW를 조달하여 배치하기 까지 시간이 소요
클라우드의 경우 클라우드가 제공하는 HW와 SW를 이용하여 시스템을 신속하게 구축 가능
- 서비스 가입 후 몇 분 내로 인프라를 도입하여 서비스 구축을 시작

✔️ 클라우드 이용 모델

퍼블릭(public) 클라우드

클라우드 사업자가 시스템을 구축하고, 인터넷망 등의 네트워크를 통해 불특정 다수의 기업과 개인에게 서비스를 제공하는 형태
- 불특정 다수의 고객을 대상으로 하는 서비스
사용자 기업은 이 모델에서 자사의 IT 자산을 보유하지 않더라도 컴퓨팅 리소스를 사용 가능
모든 하드웨어, 소프트웨어 및 기타 지원 인프라를 클라우드 공급자가 소유하고 관리
필요한 컴퓨팅 자원을 다기간에 저비용으로 마련할 수 있고 , 운용 관리 부담이 적음

프라이빗(private) 클라우드

클라우드 서비스의 사용자 또는 자업자의 데이터 센터에 클라우드 관련 기술이 활용된 자사 전용 환경을 구축하여 컴퓨팅 리소스를 유연하게 이용할 수 있는 형태
- 단일 비즈니스 또는 조직에서 독점적으로 사용하는 클라우드 컴퓨팅 리소스를 의미
가상화, 자동화와 같은 클라우드 관련 기술의 활용으로 인해 시스템의 성능과 비용이 최적화 되므로, 유연한 사용자 정의가 가능
종류 : 온프레미스 프라이빗 클라우드, 호스티드 프라이빗 클라우드

커뮤니티(community) 클라우드

공통의 목적을 가진 특정 기업들이 클라우드 시스템을 형성하여 데이터 센터에서 공동 운영하는 형태
퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드의 중간 형태

하이브리드( hybrid) 클라우드

퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드, 커뮤니티 클라우드 같은 클라우드 서비스들과 온프레미스 시스템을 연계시켜 활용하는 시스템 및 서비스
데이터 및 응용 프로그램을 프라이빗 글라우드와 퍼블릭 클라우드 간에 이동할 수 있도록 만들어져 비즈니스에 더 높은 유연성과 개발 옵션을 제공하며, 기존 인프라 보안 및 규정 준수를 최적화할 수 있도록 지원

✔️ 클라우드 컴퓨팅 서비스 유형

IaaS(Infrastructure as a Service)

CPU나 하드웨어 등의 컴퓨팅 리소스를 네트워크를 통해 서비스로 제공하는 모델
- IT 인프라 장비를 제공하는 서비스
대표적인 IaaS의 서비스로는 가상 서버 및 온라인 스토리지등을 들 수 있음
- 가상 서버 : 클라우드 사업자가 보유하는 물리적 서버의 CPU와 메모리, 스토리지 등의 하드웨어 자원을 소프트웨어적으로 나누어 사용자에게 제공하는 것
IaaS의 요금 ㅔ계는 많은 클라우드 서비스에서 사용량에 따른 종량제 혹은 월 정액제를 채택하고 있음
활용 예: 웹 사이트의 서버, ERP(전사적 자원 관리), AWS EC2

PaaS(Platform as a Service)

기업의 애플리케이션 실행 환경 및 애플리케이션 개발 환경을 서비스로써 제공하는 모델
PaaS에는 Java, PHP, Ruby 등의 프로그래밍언어를 지원하는 애플리케이션 실행 환경이나 데이터베이스 등이 미리 마련되어 있음
기본 인프라(일반적으로 하드웨어와 운영 체제)를 관리할 필요가 없어서 애플리케이션 개발과 관리에 집중할 수 있음
- 인프라 구축 및 운용 보수를 하지 않아도 그 기반을 사용할 수 있으므로, 단기간에 응용 프로그램을 개발하여 서비스를 제공할 수 있음
자사에서 개발한 응용 프로그램을 가동할 수 있음 -> 애플리케이션 활용 자유도가 높음
- 그러나 반대로, 서버 및 미들웨어의 상세한 설정을 할 수 없을 수 있으며, 특정 PaaS환경에 대한 의존도가 높아지게 되면 다른 환경으로의 마이그레이션이 어려워질 수 있음

SaaS(Software as a Service)

클라우드 환경에서 운영되는 애플리케이션 서비스
주로 업무에서 사용하는 소프트웨어의 기능을, 인터넷 등의 네트워크를 통해 필요한 만큼 서비스로 이용할 수 있도록 제공하는 형태
SaaS는 서비스를 계약하고 사용자 계정을 마련하면 서비스를 바로 이용할 수 있음
소프트웨어를 구입해서 PC에 설치하지 않아도 웹에서 소프트웨어를 빌려 쓸 수 있는 환경

✔️ 클라우드의 안정성과 신뢰성

클라우드에는 많은 장점이 있지만, 사용하는 서비스의 내용을 잘 이해한 후에 안정성과 신뢰성을 고려해야한다
클라우드의 리스크
- 예를들어 IaaS의 리스크로는 클라우드 사업자의 하드웨어 장애로 인한 데이터 손실이나 서비스 중단등을 들 수 있음
- 클라우드와 사용자 거점을 연결하는 네트워크가 다운되는 리스크, 악의적인 공격자가 통신을 도청하는 리스크, 중간자 공격, 스푸핑 같은 공격을 받은 리스크도 존재
- 기업 사용자가 세울 수 있는 대책으로는, IaaS의 장애에 대비하여 가상 서버를 백업하거나, 쉽게 가상 서버 환경을 구축하기 위한 템플릿을 마련하는 것을 들 수 있음
클라우드 보안 거버넌스
- 클라우드를 이용함으로 인하여, 기업 사용자는 자사가 보유한 정보의 관리와 처리를 클라우드 사업자에게 맡기게 됨
  - 보안 등의 리스크를 모두 통제할 수 없다는 문제가 발생할 수 있음
- 클라우드 보안 거버넌스(Governance, 기업의 경영진이 클라우드를 이용할 때의 위험을 주체적이고 적절하게 관리하기 위한 구조를 구축하고 운용하는 것)의 관점에서 바라보면, 클라우드 서비스의 인시던트(Incident, 사고로 이어질 수 있는 사건)와 서비스의 복구와 같은사항들은 제어가 어려움
- 클라우드 사업자의 갑작스런 파산이나 서비스 중단과 같은 클라우드 서비스의 연속성 리스크 또한 존재
- 기업 사용자는 클라우드 사업자 측의 장애, 서비스 복구, 서비스의 종료 등을 컨트롤 할 수 없고, 이에 입각한 대첵을 세우고 있어야함
  - 잠재된 보안 위험 요소를 확인
  - 사업자와 이용자 사이의 책임 분계선 등 이용자가 관리할 수 있는 범위 파악
  - 보안 대책과 백업을 마련

✔️ 클라우드 서비스의 책임 분계선

클라우드 서비스의 계약 및 이용에 앞서, 클라우드 사업자와 이용자 간의 책임 분담을 명확히 확인해두는 것이 중요
클라우드 사업자는 사용자 기업이 제공한 인터넷 환경과 응용 프로그램이나 데이터베이스와 같은, 사용자 측의 환경에 의해 발생한 손해는 부담하지 않는다고 규정
- 클라우드 사업자가 어디까지 책임을 지고, 사용자는 어디까지 책임을 져야하는지 사전에 서비스 사양을 사용자 스스로 충분히 확인해 두어야 함
- 클라우드 서비스 이용 모델에 따라 책임 분계선이 달라짐
  - IaaS : 하드웨어와 CPU, 스토리지, 클라우드 기반 소프트웨어 등의 컴퓨팅 자원까지가 클라우드 사업자의 책임
  - SaaS : 미들웨어에서 애플리케이션까지의 부분도 클라우드 사업자의 책임 범위
보안 사고에 대한 대응을 생각해두기
- 책임 범위를 확인하여 체계화
- 클라우드 사업자와의 원활한 커뮤니케이션 체계를 마련